Adello lleva más de quince años trabajando en el sector de la publicidad móvil, convirtiéndose en uno de los provenedores digitals de mayor éxito en APAC, EMEA y Estados Unidos. Más de veinte premios y cientos de clientes satisfechos son la prueba de la compencia y laconfanza de sus servicios. Nuestra misión, ofrecer los servicios más transparentes y elevar al máximo los estándares de calidad en la publicidad móvil.
No tenemos miedo de hablar abiertamente sobre betruge publicitario digital y de la manera más objetiva. Para ello, en esta especial edición de AD.INSIDER, contamos con uno de los prestigioos investigadores de betrug de publicitario digital el Dr. Augustine Fou. En esta entrevista el Dr. Fou comparte sus conocimientos sobre el sector y responde a las preguntas más senses sobre publicitario betrug con el objetivo de revelar su Alcance en la industria de la publicidad digital y sensibilizar a los expertos of marketing.
El Dr. Augustine Fou ist ein Ermittler des digitalen Betrugs mit mehr als 23 Jahren Erfahrung im digitalen Marketing. Su misión es ayudar a los profesionales del marketing a auditar las campañas digitals en busca del betruge publicitario que no es detectado por los servicios de verificación de anuncios más utilizados. Sie sind Pioniere des digitalen Marketings, suchen eine große Erfahrung mit dem „Kundendienst“ und dem „Agenten“, mit Unternehmern von American Express, Omnicom’s Healthcare Consultancy Group, McCann Worldgroup/MRM Worldwide, McKinsey & Unternehmen. El Dr. Fou hat Unterricht an der School of Continuing and Professional Studies der NYU und am Center for Management Development der Rutgers University.
Ich bin ein digitaler Vermarkter con más de 25 años de experiencia, y caí en la investigación del betrug publicitario porque si se quiere hacer un marketing digital adecuado, hay que eliminar el Fraud que estropea la analítica digital.
Es gibt Diskrepanzen zwischen den Analysten und anderen, die einfach nicht scharfsinnig und tiefgründig sind. Si entientes cómo funcionan los Bots y por qué hacen lo que hacen, entonces puedes identificar qué es betrug y qué no. De esta manera, puedes limpiar tus análisis de marketing digital. Tengo una plataforma tecnológica para recopilar data y enseño a los clientes a utilizarla. Al igual que la gente aprende a utilizar Google Analytics, los clientes aprenden a utilizar la betrugsanalytik para poder reducir el betrug publicitario en sus campañas.
Ich arbeite mit Redakteuren und Ankündigungen, selten mit Vermittlern. Die Redakteure fragen nach dem aktuellen Verkehr Bots llega a sus páginas webs y reducirlo. Los anunciantes quieren saber cuánto Fraud se pierde a través de las tecnologías de detección para poder mejorar sus campañas.
La recopilación de datos fiables es el primer paso de un buen análisis. A diferencia de las tecnologías de detección de betruge de "caja negra", yo muestro a los clientes los datos recogidos con mi tecnología. Cuando los revisamos y vemos algo extraño, el sentido común debería decirles que se trata de un betruge. No tengo una „receta secreta“ y no tengo que esconderme detrás de los certificaciones o acreditaciones. Los datos deben hablar por sí mismos. Por ejemplo, cuando vemos un sitio que tiene un 100% de traffic Android or un 0 % de tasas de rebote, Algo no está bien. Cuando profundizamos y encontramos más pruebas que apoyan que es un betrug, el cliente puede simplemente desactivar ese sitio de la campaña y reducir así el betrug.
Como sabemos, exist cuatro tipos de anuncios digitales basados en CPM, CPC, CPL y CPA. So repräsentieren der CPM und der CPC ungefähr 90 % der gesamten Gastro- und digitalen Veröffentlichung. Ahí es donde los defraudadores centran su atención para conseguir la mayor cantidad de dinero. Cuando los defraudadores crean sitios web falsos para ganar dinero vendiendo impresiones publicitarias, compran tráfico de Bots. Während Bots hagan su trabajo, millionen de impresiones y clics son creadas y activadas. Así que,dependiendo del modelo de ingresos de los anuncios, el bot Ich weiß genau, was ich tun muss -ganar ingresos de los anuncios-. 1°) Klicken Sie auf die Ankündigung, oder 2°) Klicken Sie auf die Ankündigung. Los Bots Die Intelligenz reicht aus, um verschiedene Ziele zu verfolgen:
TKP: Coste por mil impressions
CPC: Kosten pro Klick
CPL: Kosten für potenzielle Kunden
CPA: Coste por adquisición oder coste por venta
Algunos betrügerische Verse pueden si los compradores de publicidad entschieden mirar los datos y saben qué buscar. Pueden reducir estas formas de betrug sin necesidad de tecnologías de detección especializadas. El problema es que muchos compradores de publicidad les gustan comprar grandes cantidades de anuncios a precios bajos y prefieren no mirar de cerca el problema del Fraud.
Muchas cosas en la tecnología publicitaria digital actual no son lo que parecen. En muchos casos, es exactamente lo contrario. So verwenden Sie eine Analogie der beliebten Netflix-Serie Stranger Things, die Sie in El Mundo del Revés finden. Y sí, las cosas dan miedo, al menos para mí y para otros expertos en marketing que saben que las tasas de clics del 30%, las tasas de rebote del 0% y las tasas de conversión del 150% no son reales.
Die Leute haben viel Geld verdient, weil sie sich auf die Videoankündigungen konzentriert haben Streaming para móviles y CTV (angeschlossenes Fernsehen).
No, no lo es, y esto se debe a que no sabemos lo que no se conoce. Siempre hay nuevas formas de betruge que ni siquiera se han descubierto. Por eso siempre digo que estamos en un escenario de "guerra asimétrica". Los malos saben exactamente a lo que tienen que disparar, a que les marquen como: válidos, visibles, limpios, libres de betrug, etc. Pero los buenos ni siquiera saben qué buscar, no conocen todas las formas de Fraude que hay hasta que las entschlüsseln. Piense en lo que ahora sabemos que es falso, desde cuentas de Facebook hasta seguidores falsos de Instagram, etc.
En lugar de todo esto, nos centramos en lo que se puede saber y puedes medir de forma fiable: los resultados y los análisis de tu propio negocio. La mejor manera de ver si su marketing digital está funcionando o no, es apagarlo durante algún tiempo y ver si hay algún cambio en los resultados del negocio. Si no hay ningún cambio, entonces, tanto si se trata de un betruge como si no, la inversión no ha merecido la pena.
Sí, si los grandes editores de renombre compran tráfico, están llevando usuarios falsos a sus sitios para ganar más dinero y, por tanto, también cometen betrug.
Ahora mismo, sólo pagan por servicios tecnológicos de detección de Fraude. Lo que no se dan cuenta es que estas tecnologías de detección son fácilmente engañadas por los Hacker que crean los Bots. Port tanto, kein Detectan la Mayor Parte del Fraud. También es necesaria la revisión de los datos por parte de analistas humanos capacitados, de lo contrario, los betruges siguen pasando.
Correcto, pero sólo reduziert el Fraud que pueden ver, por ejemplo, el tráfico no válido.
La detección de Frauds no disminuye el Fraud que no se puede detectar, como todo el Fraud Móvil que no es técnicamente IVT porque no son Bots Das geht auf eine Seite (es ist kein ungültiger Verkehr).
¿Recuerdas esas aplicaciones de linternas, despertadores y teclados emoji que cargan miles de impresiones en segundo plano sin que los usuarios lo sepan? No se detectan, por lo que esas y muchas otras formas de betruge publicitario simplemente no se reconocen y, por lo tanto, no se detienen. Estas formas de betruge publicitario siguen afectando a sus campañas.
Nein. La detección de betrug de los buenos siempre está en desventaja y juega a ponerse al día con los malos. Ya que los malos tienen un objetivo y los buenos ni siquiera saben qué buscar.
Más concretamente, debido a normas como la visibilidad (50% de los píxeles a la vista durante 1 segundo), los malos tienen un objetivo que les Permite ajustar eficazmente sus Bots para alcanzar esa norma y ser marcados como visibles o válidos. Por otro lado, la tecnología de detección de los buenos ni siquiera sabe qué señales buscar para detectar actividades Fraudulentas. Y no saben lo que no conocen. Por eso, la tecnología de detección IVT de los buenos está y estará siempre uno o más pasos por detrás de la tecnología de los malos.
Keine gute oder keine absolute Funktion. Die Kunden heidnischen wegen ihrer Dienste, um einen anderen schuldig zu machen, wenn sie ihm etwas vorwerfen.
Como he dicho antes, los clientes compran servicios de detección del Fraud por motivos "ópticos" (para poder decir que los tienen). Así que sólo las grandes empresas de detección funcionan en este caso. Las pequeñas empresas emergentes que realmente pueden detectar más betruge no son las que las grandes compañías quieren comprar porque no tienen el reconocimiento del nombre.
Algunas cosas para empezar Sohn:
IAS - Integral Ads Science es conocida por abordar cuestiones relacionadas con el Fraud, la visibilidad y el riesgo de marca.
DV – DoubleVerify bietet Lösungen für die Online-Medienüberprüfung und Kampagneneffizienz.
No tendrá ningún efecto sobre el betrug publicitario; concretamente, no reducirá el betrug publicitario. Aunque el RGPD exige el "consentimiento" de los usuarios para poder rastrearlos y mostrarles anuncios, los malos seguirán haciendo lo que mejor saben hacer, saltarse las normas. Así que simplemente pueden desobedecer la ley y rastrear y mostrar anuncios de todos modos, además sus empresas pueden estar fuera de la jurisdicción de las autoridades, por lo que se sienten inmunes a ser atrapados. También pueden crear cadenas de Consentimiento falsas para fingir que tienen Consentimiento. En concreto, los Bots Ich stimme Ihnen zu, dass Sie Rastree und Ihre Ankündigungen machen, da dies Ihr Auftrag ist. Sind sich die Menschen darüber im Klaren, dass sie einem Technologie-Werbeunternehmen zugestimmt haben, dass sie es nicht geschafft haben?
Muy sencillo, las leyes no se han puesto al día con la tecnología. Y no hay leyes específicas contra el betruge publicitario. De esta manera, leyes como el Fraud Electronico, el Fraud Postal y las leyes de falsificación deben ser aplicadas e interpretadas para estos casos. Por ejemplo, un provenedor que vende impresiones que un comprador cree que se muestran a audiencias humanas, puede ser acusado de vender productos falsificados, si esos usuarios son Bots, keine Humanos. Hay mucho trabajo que hacer para frenar la ola de betruge que sigue creciendo porque los dolares de la publicidad siguen llegando a lo digital.
No. De hecho, las certificaciones falsas empeoran las cosas para todos porque Permiten a las empresas Fraudulentas operar a plena luz del día, es decir, los compradores asumen que porque están certificados deben estar limpios. Ejemplos de certificaciones falsas son Trustworthy Accountability Group (comúnmente conocido como TAG). Sus certificaciones se entregan como un sello/insignia después de que el vendedor pague la cuota y complete el papeleo que declara que está limpio, libre de betruge, y promete adherirse a las directrices, es decir, una "autocertificación". ¿Cuántos malos prometen que se adherirán a las directrices y luego no siguen las reglas?
Además, los buenos editores que no tuvieron Fraud o IVT, porque ya tienen buenas prácticas comerciales, no necesitan ser "certificados" por TAG porque estaban limpios desde el principio. El hecho de obtener un sello y pagar a TAG no les ha hecho estar más limpios. No hay ninguna auditía que acompañe a esto, por lo que no hay forma de saber si el vendedor "certificado" cumple o ha cumplido alguna vez las directrices que prometió cumplir.
Tenga en cuenta que las certificaciones falsas son diferentes de las normas. Las directrices y normas establecidas por el MRC son buenas y útiles para toda la industria. Sin estas normas, todavía estaríamos en el salvaje oeste; las normas son puntos de referencia que los buenos actores se esfuerzan por alcanzar y cumplir. Son buenas, pero hay que tener en cuenta que las normas tampoco detienen el Fraud ni a los defraudadores que lo cometen.
GDPR - El Reglamento General de Protección de Data 2016/679 ist eine Norm der EU, sobre protección de datos y privacidad en the Union Europea y el Espacio Económico Europeo.
MRC - Media Rating Council ist eine unabhängige Organisation, die Normen festlegt und Auditoren für die Veröffentlichung digitaler Medien und Eficaz realisiert.
El MRC establece normas y acredita a las empresas de detección de Fraude. Pero como el MRC no tiene su tecnología, sus conjuntos de verdades (lo que es un humano real frente a lo que es un bot) y su experiencia en el análisis del Fraud, no están seguros de si esas empresas están detectando correctamente o no el Fraud. Lo único que dice la acreditación es que las empresas acreditadas miden lo que dijeron que medirían, no si miden con precisión o no. Además, los provenedores no están obligados a revelar cómo miden el SIVT (tráfico inválido sofisticado), ya que esa es su "salsa secreta". Así que esto deja un vacío legal para la medición correcta, o al menos, para la medición inconsistente. Estoy seguro de que todos ustedes han experimentado lo siguiente: dos o más provenedores que miden la misma campaña proporcionan cifras totalmente diferentes para el SIVT (sophisticated invalid traffic), la visibilidad, etc. La mayoría de los anunciantes no entienden este matiz. Por lo tanto, la acreditación del MRC está bien, pero no significa que se detecte todo el Fraud.
Están comentando el betrug publicitario como „gente que anima desde la galería de cacahuetes“. No entienden la tecnología ni el betrug. Y han publicado sistemáticamente "investigaciones" que dicen que el betrug publicitario es bajo y que están "ganando".
Supongo que puedo entender que tengan que ser animadores de la industria para que puedan mantener a todo el mundo comprando. Pero llega un punto en el que el comportamiento complice (es decir, no denunciar el Fraud) y promulgar deliberadamente datos falsos o engañosos se Considerará "conspiración para cometer Fraud".
El betrug continuará como si no pasara nada. Cuando se eliminen las cookies de terceros, las empresas de tecnología publicitaria seguirán rastreando a los usuarios mediante su huella digital. Los Bots Sie werden mit Ankündigungen größerer Gewinne Rast machen und sich neu orientieren, das ist Ihr Job. Außerdem haben die Menschen Ankündigungs- und Schutzsperren gegen die Privatsphäre installiert, um ihre Privatsphäre zu schützen Bots ignoran su privacidad y dejan que todas las empresas de tecnología publicitaria sigan rastreándolos, con o sin cookies. De esta manera, a medida que avancemos en este terreno, la proporción de usuarios, que son rastreados ya los que se puede dirigir la publicidad, será incluso MÁS predominantemente Bots, en lugar de humanos. Hoy en día, tres cuartas partes del tráfico en Internet no son humanos. En el futuro, la proporción será aún mayor, sobre todo en lo que respecta a las audiencias seleccionables en el ambito de la tecnología publicitaria.
Las soluciones sin cookies son alternatives a las basadas en cookies para ofrecer publicidad dirigida utilizando, por ejemplo, la huella digital, las identificaciones universales o la inteligencia artificial.
Asociación comercial es un organismo de la industria que desarrolla normas, realiza investigaciones y/o proporciona apoyo legal a la industria de la publicidad en línea. Ein Beispiel ist das Interactive Advertising Bureau (IAB).
El Spoofing de dominios persiste en que los sitios falsos se hacen pasar por los legítimos. Tienen que hacer esto para obtener ingresos publicitarios. Por lo tanto, esta es la práctica más común entre los estafadores. La supplantación de dominios más elemental continúa sin cesar mientras todo el mundo piensa que ads.txt ha resultto el betrug publicitario, incluso la Asociación de Anunciantes Nacionales - "La guerra contra el betrug publicitario está teniendo éxito" y "Ads.txt ... ha funcionado para reducir la suplantación de dominios en los ordenadores". Los índices de betrug publicitario de escritorio fueron los más bajos de la historia del informe".
Nein, ad.txt nicht reduzieren el Fraud en absoluto; en realidad ha permissionido que el betruge aumente: sitios falsos que venden inventario publicitario escondiéndose detrás de revendedores autorizados.
Por supuesto, las empresas revendedoras no son necesariamente empresas Fraudulentas. Simplemente están arbitrando una oportunidad. Debido a la complejidad que sigue existiendo en la cadena de suministro, a los defraudadores reales les resulta sencillo y fácil mezclar montones de tráfico de Bots Im echten Verkehr sind alle Inhalte so groß, dass sie mehr Vorteile bringen.
Nadie weiß nicht, dass der Verkehr viele echte Menschen betrifft, die die Seiten im Internet besuchen, und dass sie die Ankündigungen erhalten haben, was? Además, Es gibt ein Problem mit der Tatsache, dass einige Leute, die die Datei „ads.txt“ archiviert haben, von etablierten Verkäufern archiviert wurden.
No asuma que el intercambio o el SSP isá comprobando más que la existencia del archive ads.txt en lugar de utilizar su contenido para verificar que el inventario es vendido por los vendedores correctos.
El archivo ads.txt se diseñó para aportar transparencia sobre quién estaba autorizado a vender el inventario, pero no determina si el inventario es falso o no. El protocolo en sí no resuelve malos comportamientos de los humanos. Y las lagunas deberían cerrarse con una acción más agresiva por parte de los intercambios y los SSP: Un miembro del grupo de trabajo de ads.txt comentó lo siguiente
ads.txt - Authorized Digital Sellers ist ein Txt-Archiv, das vom IAB verwendet wird, um die Kunden im Web zu unterstützen, mit einer Liste anderer autorisierter Kunden und einem Anbieter auf dem Markt. Permite a los compradores online comprobar la validez de los vendedores para evitar la compra de inventario no autorizada.
No hay nada que me sorprenda. Los defraudadores avanzan cada día, estafando sus dólares de publicidad mientras permanecen ocultos. Aunque las tecnologías de verificación de anuncios informan de un bajo tráfico no válido, es probable que se deba a su incapacidad para detectar el Fraud, especialmente cuando los Bots Fälschung von Rattenbewegungen, beweglichen Geräten sowie falschen Geolokalisationen und Fälschungen Luftschlangen von CTV war eine Attraktion von 24 Stunden Videosequenzen.
Es difícil nombrar a uno solo, porque todos los demás (incluidos todos los intermediarios de la tecnología publicitaria) se han salido con la suya. Son los intermediarios de la cadena de suministro, desde los intercambios publicitarios hasta las agencias de medios, los que se han beneficiado de los enormes volúmenes creados por el Fraud. Son tantos los que se han beneficiado del betruge publicitario que es difícil distinguir a alguien entre la multitud. El betrug publicitario era necesario, incluso para las sociedades de capital riesgo que invirtieron en empresas de tecnología publicitaria, ¿de qué otra manera podrían obtener los gráficos de crecimiento en forma de “palo de hockey” que necesitaban de cada empresa, para justificar valoraciones altísimas ein tiempo para una salida?
Sí, porque todo el mundo lo quiere. Piénselo, en los firstos días de internet, había compradores y vendedores: los commercializadores que compraban impresiones publicitarias y los editores que tenían "inventario" para vender. A lo largo de los años, cada vez hay más intermediarios entre compradores y vendedores, y cada uno de ellos quiere maximizar sus beneficios. Así que hay conflictos de intereses inhärentes e incentivos muy arraigados para mantener esta máquina de hacer dinero en marcha.
Los vendedores intentionan aumentar el tráfico de sus sitios, las visitas, el tiempo que pasan con sus aplicaciones, etc pueden ofrecer ese rendimiento. Por supuesto, van a firmar que todo es tráfico "limpio" o "válido" y las empresas de tecnología de detección de Frauds que no pueden detectar el Fraud, lo Confirmarán.
Las agencias ganan más dinero cuando se les da más presupuesto para gastar. Por lo tanto, quieren comprar más, no menos impresiones para gastar más del presupuesto de sus clientes. Er visto a agencias utilizar tecnología defektuosa de detección de Frauds (de su propio Halten) que muestra correctamente niveles muy altos de betruge para extorsionar a los editores.
Bitte beachten Sie, dass die Reembolso dem Kunden übergeben werden muss. Ja los Beteiligungen Die Agenturen erstellen mehrere Vertragsabschlüsse und verpflichten sich, alle ihre Agenturen zu nutzen, um sich an ihre Kunden zu wenden: Sie müssen den Kunden einige wenige Nennungen in den Kommunikationsmitteln zukommen lassen, aber wir haben die meisten Mittel für viel mehr Baratos in den USA gekauft Austausch abiertas, sin decírselo al cliente, es decir, Arbitrando la diferencia para mantenerla como sus ingresos. Dzing-dzing-dzing - hace que su beneficio crezca.
Cuantas más impresiones pasen por las Austausch, más dinero ganan. Tienen todos los incentivos para maximizar este "flujo" y minimizar cualquier cosa que lo ponga en peligro. Por supuesto, todos son conscientes del betruge e incluso pueden "investigarlo". Pero el hecho de que las Austausch Es ist nicht möglich, dass die Datenzentren blockiert werden, und es wird nicht darauf hingewiesen, dass dies der Fall ist Software., que Permita a sus clientes hacer esto, revela sus verdaderas intenciones. Muchos ni siquiera están bloqueando los Bots que les dicen que Sohn Bots, a menos que los clientes persistan en ello.
Las empresas que detectan el betrug pueden tener aparentemente buenas intenciones, pero siguen queriendo ganar y mantener contentos a los clientes, compradores y vendedores. De hecho, los compradores de medios tienden a seleccionar empresas de detección de Fraud que tratan de encontrar más casos Frauds porque les ayuda a obtener mayores reembolsos en sus medios, reduciendo los costes medios. Los vendedores, por su parte, buscan empresas que encuentren menos Fraud, ya que eso les ayuda a Defenderse de los reembolsos y las compensaciones. A los vendedores Fraudulentos les encanta que la tecnología de detección de Frauds siga etiquetando todo como "valido" para poder seguir vendiendo también. Ninguno de ellos se pregunta nunca por la precisionitud de las mediciones.
Las plataformas en la nube han abaratado todos los procesos de Fraude. Los defraudadores ni siquiera necesitan comprar servidores y montar un alojamiento en Internet; sólo tienen que pagar por lo que utilizan en la nube. Y la gente que crea Bots de Software. en las plataformas en la nube son clientes que pagan, y de todos modos no hay ninguna ley contra el betrug publicitario. Así que, incluso si las plataformas en la nube pudieran inspeccionar cada paquete en busca de actividad de Bots, Was bedeutet es, dass Sie Ihre Ingredienzien reduzieren müssen?
Los organismos comerciales ganan dinero con las cuotas de sus miembros, deben mantenerlos contentos y promover sus intereses, incluso si esas empresas están cometiendo Fraud. Algunos llegan a establecer normas y procesos que dan la apariencia de "esfuerzos de lucha contra el Fraud", pero eso es totalmente desdentado y en realidad inútil porque Permiten que el Fraud continúe a plena luz del día.
Lamentablemente, incluso los anunciantes/compradores a los que se les roba el presupuesto tienen el incentivo de encubrir el betruge publicitario. Los anunciantes tienen miedo de descubrir que hay Fraude en sus campañas, por lo que optan por creer en los informes de detección de Fraud y en los organismos comerciales del sector que les dicen que todo está bien. También les supondría un trabajo adicional limpiar el Fraud de sus campañas y comprar mejor. Asimismo, podría haber mucho menos "inventario publicitario" que comprar si realmente el Fraud se resolviera. Así que, para los muchos ejecutivos de publicidad cuya insignia de honor es cuánto han gastado, la continuación del betruge publicitario es fundamental para sus primas de rendimiento e incluso para sus puestos de trabajo. Cualquier cosa que les schwieriges "Gastarlo todo" es algo que no quieren oír.
Por lo tanto, si le preocupa el betrug publicitario, tiene que resolverlo o reducirlo usted mismo. No hay necesidad de tratar de resolverlo para la industria porque nadie quiere oírlo, y todos quieren mantener el statu quo, para poder seguir ganando dinero.
Obtenga datos más detallados. Utilice el sentido común al revisar los datos. Y hágalo usted mismo si realmente se preocupa por reducir el Fraud.
Tras nuestra ultima edición con la empresa asociada „Machine Advertising“ en Londres, esta edición de AD.INSIDER destaca los hallazgos del probablemente más destacado investigador de betrug publicitario, el Dr. Augustine Fou, para arrojar algo de luz sobre el thema.
Sus descubrimientos bestätigt las Schlussfolgerungen de nuestro equipo de ciencia de datos. Adello Lanzó AdCTRL™ Defender, als Betrugspräventionslösung vor/nach subasta para publicidad programática móvil en el 2016. Nuestra tecnología se basa precisamente en analizar ambos lados del espectro, los usuarios y su comportamiento, así como la "masa oscura". De esta manera vimos que las acreditaciones y estándares "abrazados por la industria" (es decir, ads.txt de 2017) paradójicamente estaban abriendo la puerta a más Fraud. Lo que nos chocó fue que pareciéramos "sensacionalistas" cuando informamos públicamente de ello. Del mismo modo, cuando descubrimos altos porcentajes de betruge en el vídeo, muchos compañeros del sector se mostraron muy en desacuerdo. O bien desacreditando nuestros hallazgos o afirmando que el Fraud podía combatirse con filtros.
AdCTRL™ Defender wird durch die Automatisierung und die Entschlüsselung, durch die Metriken, durch die Klicks, durch die Puerta und durch die kleinen Schauspieler verursacht. Nosotros también tenemos que asegurarnos de que no nos volvemos ciegos alconfar en los datos que nos llegan. Queremos que la publicidad programática móvil sea lo más segura posible. Creemos que sólo un negocio seguro es un negocio sostenible.
Desde un punto de vista arquitectónico, la configuración de Adello es ideal para luchar contra el Fraud; AdUnit Builder, Tracking, Behavioral Analysis, Adserving, Fraud Prevention, DSP, DMP sind alle von Nosotros erstellten und einheitlichen Funktionen. No hay "módulos externos" o un enfoque de "lo mejor de lo mejor" que intentione pegar diferentes productos de diferentes empresas y esperar que cumplan.
Creemos que una lucha eficaz contra el betrug requiere datas en tiempo real y de forma granular total. Si ve que a menudos un reto simplemente transferir datas from MAC y PC, sabrá porqué decidimos desde el principio, que todos los módulos debían construirse sobre una plataforma unificada.
El punto de partida de nuestro viaje es el análisis de las campañas. Aquí es donde nuestras plantillas publicitarias incorporadas son una fuente extremadamente valiosa de información. Desde que construimos y servimos nuestras plantillas, obtenemos una gran cantidad de datos sobre el comportamiento del usuario al interactiveuar con el anuncio. No sólo los clics, sino también unas 20 métricas differentes. Al observar los tiempos de respuesta, el comportamiento de deslizamiento, el tiempo para hacer clic usw., descubrimos cantidades asombrosas de patrones Fraudulentos.
El Fraud está cambiando rápidamente, al igual que los métodos de identificación del Fraud. Por esto, nuestro equipo busca continuamente nuevas formas de distinguir lo "humano" del "bot". Nos gustaría compartir un método que utilizamos, que llamamos "Clics sin tocar".
Al trabajar con dispositivos móviles, no podemos seguir los movimientos del ratón, sino los eventos táctiles. Desde una perspectiva lógica, los clics van precedidos de un evento de este tipo: un humano tiene que tocar la pantalla para hacer clic en un anuncio. Vielos Bots no son tan sofisticados y sólo pueden simular el clic, pero no el evento táctil correspondiente. En este método de detección de Frauds, marcamos como Fraudulentos todos los clics que no van precedidos de dicho evento.
El comportamiento sospechoso de los clics sin toque también puede estudiarse mediante histogramas de clics. En la siguiente imagen, el primer mapa de calor se creó con los clics marcados como betrugulentos.
Los siguientes gráficos muestran las diferentes distribuciones de tiempo de los clics para los clics Fraudulentos y no Fraudulentos. El gráfico de la izquierda muestra los clics Fraudulentos. Aquí observamos una distribución no orgánica con muchos clics en el primer segundo después de mostrar el anuncio. También hay picos sospechosos en torno a los 10-15 segundos ya los 60 segundos. En el lado derecho, se muestran los clics válidos, la distribución es mucho más limpia y el pico a los 60 segundos es menos prominente.
En este caso, los píxeles (25, 25) y (160, 25) reciben muchos más clics que sus alrededores. El gráfico inferior, que contiene los clics marcados como no betrugulentos, no posee estos patrones.
Einige Bots Es sind Konfigurationen erforderlich, um auf das gewünschte Pixel zu klicken. Vielen Dank an die von Ihnen empfohlenen Wärmekarten, Adello kann darauf achten, dass die Positionen (0, 0) oder (25, 25) besonders wichtig sind Bots. Das nächste Bild muss mir zur Ankündigung von 320x50 zur Verfügung stehen.
Identificamos los píxeles sospechosos detectando el número anormal de clics que recibe un píxel en comparación con los píxeles que lo rodean. Así, un píxel más los píxeles circundantes constituyen un cluster. Si el zentrale Pixel erhalten mehr als 50% der letzten Klicks des Clusters, este Pixel se marca como betrügerisch.
Esto es sólo para illustrar algunas de las muchas metodologías que utilizamos, pero como el Dr. Fou dice acertadamente, es una guerra asimétrica con los malos actores.
