Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind programmatischen Werbetreibenden schon lange ein Begriff. Sie haben KI-Tools in ihre Strategien integriert, lange bevor Innovationen wie ChatGPT weithin bekannt wurden. Diese KI-Algorithmen haben die Automatisierung von Aufgaben erleichtert, die früher menschliche Intelligenz erforderten, wie etwa die komplizierten Prozesse des Kaufs und Verkaufs von Werbeinventar. Durch programmatische Werbekampagnen können Werbetreibende nun konkurrenzfähige Gebote für Anzeigenplatzierungen abgeben und digitale Marketingstrategien in Echtzeit kontinuierlich optimieren. Dieser dynamische Ansatz steigert die betriebliche Effizienz und maximiert den ROI für Werbeausgaben.
Die digitale Werbelandschaft erfährt jedoch dank des Aufkommens der generativen KI eine neue Welle der Störung. Dazu gehören fortschrittliche Chatbots wie ChatGPT und Text-zu-Bild-Modelle wie Stable Diffusion.
Diese KI-Plattformen besitzen die aussergewöhnliche Fähigkeit, menschliche Denkprozesse zu imitieren, komplizierte Muster zu erkennen und sogar prädiktive Analysen durchzuführen. Daher etablieren sie sich schnell als unverzichtbare Tools in modernen Geschäftsabläufen.
Prominente globale Werbetreibende, darunter Branchengrössen wie Coca Cola machen sich das Potenzial der KI bereits zunutze. In dem Masse, in dem führende Brands KI-gesteuerte Strategien einführen, neigt die gesamte Branche dazu, diesem Beispiel zu folgen. Dies veranlasst zu einer Untersuchung des aktuellen Status von KI in der programmatischen Werbung und macht neugierig auf die künftige Entwicklung.
KI-Tools haben sich als wertvolle Verbündete erwiesen, die Werbetreibenden eine bessere Werbepositionierung, präziseres Targeting und umfassende datengestützte Analysen für eine verbesserte Kampagnenoptimierung ermöglichen. Ein Paradebeispiel hierfür ist die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, die im Hintergrund arbeiten, um die Daten in einer Reihe von kritischen Dimensionen zu optimieren. Diese umfassen:
Die strategische Optimierung in diesen Dimensionen steigert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern fördert auch die Realisierung von Kampagnen-KPIs und bietet gleichzeitig transparente Reporting-Mechanismen. Die nachstehende visuelle Darstellung zeigt, wie KI eine zentrale Rolle bei der Verbesserung der CPM-Effizienz spielt und dadurch Kosteneinsparungen für den Werbetreibenden ermöglicht. Darüber hinaus wird KI in der programmatischen Werbung genutzt, um hochwirksame Zielgruppensegmente zu erstellen. Diese Zielgruppensegmente sollen nahtlos mit Ihren Kampagnenzielen übereinstimmen und sicherstellen, dass die Werbung an Personen mit der höchsten Konversionswahrscheinlichkeit gerichtet wird.
Programmatische Algorithmen nehmen eine Segmentierung der Zielgruppe nur dann vor, wenn sichergestellt ist, dass diese Massnahme die Wirksamkeit der Kampagne erhöht. Anschliessend messen sie die Leistung der einzelnen Segmente und sortieren diejenigen aus, die die Effizienz der Kampagne nicht steigern.
Am Ende dieses KI-gesteuerten Prozesses passen programmatische Werbeanzeigen, die mit KI ausgestattet sind, digitale kreative Elemente dynamisch an, um relevante Inhalte zu präsentieren, die vom Kontext der Webseite, den Hinweisen der Nutzer und ihren Absichten abhängen.
Die Entwicklung der KI-Technologie schreitet voran und programmatische Werbetreibende sind bereit, ihr Potenzial auf neuartige und geniale Weise zu nutzen. Hier sind sieben aufkommende KI-Trends, die in den kommenden Jahren im Bereich der programmatischen Werbung florieren werden:
Der Aufstieg der generativen KI, die durch Algorithmen des maschinellen Lernens gestärkt wird, wird Werbetreibenden die Möglichkeit geben, neue Inhalte zu erstellen, die Anzeigentexte und kreative Elemente umfassen. Wenn diese Technologie ausgereift ist, werden Werbetreibende sie wahrscheinlich zunehmend einsetzen, um die Erstellung von Anzeigen und Tests zu automatisieren, die auf bestimmte Personas zugeschnitten sind. Dieser agile Ansatz wird es Vermarktern ermöglichen, innovative Werbekonzepte schnell und effektiv zu entwickeln und zu iterieren.
Dieser Fortschritt bringt jedoch auch eine Herausforderung in Bezug auf die Markensicherheit mit sich, da er die Replikation von Werbung erleichtert. Folglich wird die Nachfrage nach originären Inhalten voraussichtlich steigen, da die Qualität der generativen KI-Ausgabe von der Qualität des Inputs abhängt. Der Erwerb von Fachwissen über fortschrittliche Prompting-Techniken und die Nutzung von Eingabedaten, um originelle Ergebnisse aus generativer KI zu extrahieren, wird daher für Werbetreibende zu einer entscheidenden Fähigkeit.
Der Aufstieg der generativen KI öffnet Marken auch die Tür zu einer umfassenden Massenpersonalisierung. Diese Technologie rationalisiert den Prozess und ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Inhalte ohne manuelle Inhaltserstellung oder -gestaltung zu produzieren. Auf der Grundlage umfangreicher Daten formt generative KI personalisierte Inhalte, die bei den einzelnen Empfängern auf Resonanz stossen und so die Relevanz erhöhen. Diese erhöhte Genauigkeit bei der Personalisierung trägt zu einer gesteigerten Kampagnenwirksamkeit bei.
KI und maschinelles Lernen werden einen noch grösseren Einfluss auf die Entwicklung des programmatischen Werbetargetings ausüben. Diese Technologien, die derzeit für das Audience Targeting von zentraler Bedeutung sind, ermöglichen es Werbetreibenden, bestimmte Segmente zu erreichen und Kampagnen so zuzuschneiden, dass sie optimale Engagement- und Konversionsraten erzielen. Durch die Analyse von demografischen Daten, Browsing-Mustern und Interaktionen verfeinern maschinelle Lernalgorithmen kontinuierlich die Targeting-Strategien, was zu einem verfeinerten programmatischen Medieneinkauf führt. Die Zukunft verspricht noch fortschrittlichere Techniken des maschinellen Lernens, die ein noch präziseres und effizienteres programmatisches Targeting ermöglichen könnten.
Bei einigen Werbeagenturen macht sich KI bereits in der Phase der Kampagnenplanung bemerkbar. Dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren wahrscheinlich noch verstärken und Werbetreibende in die Lage versetzen, Ergebnisse zu erzielen, die bisher aufgrund des begrenzten Datenvolumens oder längerer Lieferzeiten unerreichbar waren.
KI ist in der Lage, die Qualitätssicherungsprozesse von Werbetreibenden zu verbessern. Einigen bestehenden Systemen und Plattformen fehlen ausreichende Kontrollen, Warnungen oder Auslöser, um Anomalien zu signalisieren. Die Fähigkeiten der KI bei der Identifizierung von Ausreissern werden immer besser, was dazu beitragen kann, Fehler zu erkennen, bevor sie zu grösseren Problemen führen.
In Anbetracht der wachsenden Besorgnis über die Privatsphäre der Nutzer wird KI eine zentrale Rolle spielen. Neue Vorschriften über personenbezogene Daten (oder auch Personal Identifiable Information bzw. PII genannt) werden sich erheblich auf die Branche auswirken, da sie eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung der Zielgruppe für Targeting und Messung spielen. Als Antwort darauf können Werbetreibende die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen, um diese Herausforderung zu meistern, indem sie die Stimmung und den Verlauf der Kunden identifizieren, um ein kohorten- oder themenbasiertes Targeting zu ermöglichen.
Programmatic Advertising hat die Art und Weise revolutioniert, wie digitale Werbeflächen gekauft und verkauft werden. Künstliche Intelligenz ist dabei das Herzstück und sorgt für Effizienz und Optimierung. KI in der programmatischen Werbung, auch bei Adello, nutzt riesige Datenmengen, um den Entscheidungsprozess für Anzeigenplatzierungen zu automatisieren. Durch Echtzeit-Gebotsalgorithmen wertet KI Millionen von Impressionen in Millisekunden aus und bewertet dabei Faktoren wie Nutzerverhalten, Inhaltskontext, historische Daten und mehr. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Anzeigen dem relevantesten Publikum zum günstigsten Zeitpunkt angezeigt werden. Durch kontinuierliches Lernen aus diesen Daten verbessert die KI die Targeting-Präzision, maximiert die Kapitalrendite und reduziert die Verschwendung von Werbeausgaben, wodurch Werbekampagnen effektiver und effizienter werden.
Die rasanten Fortschritte in der KI-Technologie werfen ethische Fragen auf, die Werbetreibende dazu zwingen, verantwortungsvoll mit Nutzerdaten, der Einhaltung des Datenschutzes und der Einwilligung umzugehen. Die Entwicklung neuer Branchenrichtlinien und -vorschriften ist unerlässlich, um ethische Praktiken zu gewährleisten, die ein harmonisches Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Privatsphäre der Nutzer schaffen. In Zukunft wird es wahrscheinlich Bestrebungen geben, algorithmische Verzerrungen zu beseitigen und Transparenz bei der Werbeschaltung und bei automatisierten Prozessen zu gewährleisten, um das Vertrauen der Konsumenten zu stärken.
Die Synergie zwischen KI und programmatischer Werbung bietet immense Möglichkeiten für die Zukunft. Da die Datenschutzbestimmungen immer strenger werden, wird die KI umfangreiche Datensätze nutzen, um massgeschneiderte Werbung zu schalten und gleichzeitig die Datenschutzprotokolle der Nutzer einzuhalten.
Ausserdem wird KI jede Facette deiner digitalen Marketingstrategie verbessern und verfeinern, von der anfänglichen Strategieentwicklung und -planung bis hin zur Optimierungsphase und den anschliessenden Analysen. Diese kollaborative Integration ermöglicht eine umsichtige Zuteilung von Werbebudgets und steigert den Ertrag deiner Kampagnen.
