In der heutigen kundenorientierten Welt ist es das oberste Ziel, Ihren Kunden das Gefühl zu geben, gesehen, verstanden und wertgeschätzt zu werden. Und die geheime Soße? Passen Sie Ihre Angebote an ihre Interessen, Vorlieben und früheren Verhaltensweisen an. Wenn Marken diesen Ansatz verfolgen, sind die Ergebnisse einfach magisch – mehr Engagement, Loyalität, Zufriedenheit und Vertrauen. Es ist eine Win-Win-Situation!
Lassen Sie uns in die Vorteile der Personalisierung eintauchen:
Nachdem wir nun die Macht der Personalisierung verstanden haben, wollen wir zunächst den grundlegenden Rahmen erkunden.
Fesselnde Kundenaufmerksamkeit mit dem AIDA-Modell
Für viele Vermarkter ist es die ultimative Herausforderung, die Aufmerksamkeit der Kunden zu gewinnen und zu halten. Hier kommt das AIDA-Modell ins Spiel. Dieses bewährte Framework bietet einen strategischen Ansatz, der Marketingfachleute dabei unterstützt, Aufmerksamkeit zu erregen und die Kundenbindung zu fördern. Lassen Sie uns entdecken, wie AIDA Ihre Marketingbemühungen revolutionieren kann.
AIDA, ein Akronym für Attention, Interest, Desire und Action, stellt einen vierstufigen Prozess dar, der die Reise des Kunden vom bloßen Interessenten zum konvertierten Kunden abbildet. Jeder Schritt spielt eine entscheidende Rolle dabei, Kunden durch den Verkaufstrichter zu führen, ihr Interesse zu wecken und letztendlich zum Handeln anzuregen.
In erster Linie haben wir Aufmerksamkeit. In dieser Anfangsphase besteht das Ziel darin, inmitten der Flut konkurrierender Botschaften die Aufmerksamkeit des Kunden zu erregen. Um eine sofortige Wirkung zu erzielen, müssen Vermarkter fesselnde Schlagzeilen, auffällige Bilder und überzeugende Eröffnungsaussagen verwenden. Es geht darum, den Lärm zu durchbrechen und die Neugier zu wecken, damit der Kunde innehält, aufmerksam wird und sich weiter engagiert.
Dank der Fortschritte in der KI haben personalisierte Anzeigen die Werbelandschaft revolutioniert. Diese innovativen Rich-Media-Banner nutzen Benutzerdaten, um relevante Produkte vorzuschlagen und gezielte Werbung basierend auf Standort, Interessen, Verhalten und demografischen Merkmalen zu liefern. Sie erscheinen auf Websites, Social-Media-Plattformen und mobilen Apps und fesseln das Publikum mit maßgeschneiderten Inhalten.
Bei Adello haben wir beispielsweise AdCTRL™ für Cookie-freies mobiles Werbe-Targeting entwickelt und patentiert und entwerfen kontinuierlich neue KI-gestützte interaktive Creatives, um die Aufmerksamkeit der Benutzer zu erregen und zu behalten.
Einer der Kreativen, die für die Branchen Gesundheitswesen, Hautpflege, Kosmetikmarken, Schönheit und Mode sowie Unterhaltung entwickelt wurden, ist #Lächel für mich. Mit ausdrücklicher Zustimmung des Benutzers aktiviert es die Kamera und erkennt Emotionen, Alter, Geschlecht und Standort genau, um personalisierte Schönheitsempfehlungen anzubieten, die auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Adello kommt frisch aus dem Creative Lab und präsentiert stolz die Kombination aus GenerativeAI und mobiler Werbung im neuen Format – #Rede mit mir. Dieses mobile Werbemittel mit ChatGPT-Integration ermöglicht es Benutzern, sich direkt im Werbebanner mit einem virtuellen Assistenten zu unterhalten, Fragen zu beantworten und detaillierte Informationen über das beworbene Produkt oder Unternehmen bereitzustellen. Von diesem personalisierten Ansatz wird erwartet, dass er die Kundenzufriedenheit verbessert, die für die Anzeige aufgewendete Zeit erhöht und die Konversionsraten erhöht.
Ein weiteres beliebtes Werbemittel, insbesondere bei Musik-Streaming-Diensten sowie Konzert- und Festivalveranstaltern, ist das von Adello #ReadyPlayMe. Diese mobile Werbeanzeige bietet ein maßgeschneidertes Musikerlebnis basierend auf der Sprache, dem Standort und der Demografie des Benutzers. Dieser fesselnde und personalisierte Ansatz kommt bei den Nutzern gut an, steigert das Engagement und steigert die Nutzerakquise für Musik-Streaming-Dienste.
Möglicherweise ist Ihnen aufgefallen, dass immer mehr ähnliche Anzeigen auftauchen, nachdem Sie sich ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung in Ihren sozialen Netzwerken angesehen haben. Dies sind die Ergebnisse des Cookie-basierten Targetings: Während Sie die Nachrichten Ihrer Freunde ansehen oder in Unternehmensprofilen nach Informationen suchen, zeichnen die sozialen Netzwerke Ihre Interessen, Ihren Standort, Ihre demografischen Daten und Online-Aktivitäten auf, um sie an Werbetreibende weiterzugeben, um gezielte Anzeigen anzupassen .
Eneco, ein Energieversorger und -produzent, hat ein äußerst erfolgreiches Unternehmen geschaffen personalisiertes Quiz Das war auch in den sozialen Medien wirksam. Innerhalb von nur 6 Wochen sammelten sie durch das Quiz über 1000 E-Mail-Adressen, fünfmal mehr als ursprünglich erwartet.
Sobald Sie die Aufmerksamkeit des Kunden gewonnen haben, ist es an der Zeit, Interesse zu wecken. Personalisierung spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, die Neugier zu wecken und die Bindung der Kunden aufrechtzuerhalten. Durch die Nutzung von Kundendaten können Marken relevante und personalisierte Inhalte, Produktempfehlungen oder sogar interaktive Erlebnisse bereitstellen. Stellen Sie sich eine Website vor, die Produkte basierend auf dem Browserverlauf des Kunden dynamisch präsentiert, oder eine personalisierte E-Mail-Kampagne, die maßgeschneiderte Inhalte basierend auf seinen Interessen teilt. Die Personalisierung hebt das Interesse auf eine ganz neue Ebene und gibt den Kunden das Gefühl, dass Sie ihre Bedürfnisse wirklich verstehen.
Basierend auf dem Benutzer und seinem Online-Verhalten ist es möglich, die Anzeige relevanter Informationen auf einer Website, einer Landingpage oder einem Blog anzupassen. Mit dieser Option können die Seite und die Handlungsaufforderungen auf Besucher mit unterschiedlichen Zielen zugeschnitten werden: einen Kauf tätigen, nützliche Informationen erhalten oder Kundenbewertungen lesen.
Nicht nur die Startseite kann personalisiert werden: Sie können auch die Anzeige einzigartiger Inhalte auf internen Seiten, Produktkarten, Einkaufswagen, persönlichen Schränken und sogar auf Seiten mit Werbeaktionen anpassen.
HINWEIS: Mit der Weiterentwicklung der Technologie ist es wichtig, den Datenschutz zu berücksichtigen und nach Methoden zur Datenerfassung ohne Cookies zu suchen. Beispiele hierfür sind z Datenerfassungsmethoden B. kontextbezogenes Targeting, kohortenbasiertes Targeting und KI-gestützte Algorithmen, die Kundendaten analysieren und personalisierte Inhalte bereitstellen können. Adello hat beispielsweise nie Cookies von Drittanbietern verwendet und sich auf andere Methoden der Datenerfassung verlassen. Darüber hinaus stellen Cookie-freie Methoden personalisierte Inhalte in verschiedenen Phasen der Customer Journey bereit, indem sie Kontext-Targeting nutzen, um Aufmerksamkeit zu schaffen, kohortenbasiertes Targeting, um Interesse und Wünsche zu wecken, und KI-gestützte Algorithmen, um Interesse und Wünsche in Maßnahmen umzuwandeln.
Zu den Beispielen von Marken, die sich lautstark zu ihren Initiativen ohne Cookies geäußert haben, gehört Microsoft, das eine Universal Store-Kennung implementiert hat, um Benutzer geräteübergreifend zu verfolgen, ohne auf Cookies angewiesen zu sein.
Nachdem Sie nun die Aufmerksamkeit und das Interesse der Verbraucher geweckt haben, ist es an der Zeit, das Verlangen zu wecken. Personalisierung ermöglicht es Marken, eine tiefe emotionale Bindung zu Kunden aufzubauen, indem sie ihnen genau zeigt, wie das Produkt oder die Dienstleistung ihren individuellen Bedürfnissen entspricht. Ganz gleich, ob es sich um personalisierte Produktbeschreibungen, Erfahrungsberichte von Kunden aus ähnlichen Bevölkerungsgruppen oder sogar um virtuelle Anprobeerlebnisse handelt: Personalisierung weckt das Verlangen, indem sie den Wert und die Relevanz des Angebots auf höchst individuelle Weise demonstriert.
Um Besuchern die Interaktion mit überfüllten Produktkatalogen zu erleichtern und die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs zu erhöhen, implementieren E-Commerce-Projekte Produktempfehlungen – personalisierte Angebote basierend auf dem Browserverlauf, Online-Aktivitäten und früheren Einkäufen. Zur Verkaufspersonalisierung gehören häufig E-Mails mit abgebrochenen Warenkörben, um den Besucher zurück in den Verkaufstrichter zu bringen und ihn an den Punkt zu bringen, an dem er eine Transaktion abschließen kann.
Der Empfehlungsalgorithmus von Amazon verändert das personalisierte Marketing grundlegend. Das Tool wird ständig weiterentwickelt, um individuellere Erlebnisse zu bieten und Produkte zu empfehlen, die nicht nur den individuellen Vorlieben des Kunden, sondern auch verschiedenen Aspekten seiner Persönlichkeit entsprechen. Dieser Ansatz regt Kunden geschickt zu Impulskäufen an, indem Produkte präsentiert werden, die ihren Interessen entsprechen.
Der letzte Schritt besteht darin, Maßnahmen voranzutreiben. Die Personalisierung beschleunigt diesen Schritt, indem sie Reibungsverluste beseitigt und es den Kunden erleichtert, die gewünschte Aktion durchzuführen. Von personalisierten Handlungsaufforderungen bis hin zu maßgeschneiderten Werbeaktionen oder Anreizen können Marken Kunden dazu bewegen, einen Kauf zu tätigen, sich für eine Dienstleistung anzumelden oder eine andere gewünschte Aktion durchzuführen. Die Personalisierung stellt sicher, dass die gesamte Customer Journey, von der Wahrnehmung bis zur Aktion, nahtlos und reibungslos verläuft, was die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöht.
Das zeigen aktuelle OuterBox-Statistiken für 2023 79% der Online-Einkäufe werden über das Smartphone getätigt. Das Volumen des mobilen Datenverkehrs wächst und damit auch die Technologien und Marketingmaßnahmen, um den Umsatz durch mobile Anwendungen zu steigern.
Starbucks hat die Kundenbindung mit seiner gamifizierten mobilen App gemeistert, die sein Prämienprogramm nahtlos mit der Möglichkeit verbindet, Getränke über die App zu personalisieren und zu bestellen. Der Erfolg des Prämienprogramms hat zu einer deutlichen Umsatzsteigerung geführt, wie Starbucks berichtet 2.56 Milliarden Dollar an Einnahmen. Die App war außerdem für etwa 6 Millionen monatliche Verkäufe verantwortlich, was etwa 22 % aller Verkäufe in den USA ausmacht.
Wenn es um die Steigerung der Kundenbindung und des Umsatzes geht, stechen zwei Schlüsselstrategien hervor: Kaufempfehlungen und Personalisierungsangebote nach dem Kauf.
Kaufempfehlungen nutzen Datenanalysen und Algorithmen, um ergänzende oder verwandte Produkte basierend auf der Kaufhistorie oder dem Surfverhalten der Kunden vorzuschlagen. Beispielsweise steigern Amazons Rubriken „Häufig zusammen gekauft“ und „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch“ zweifellos das Verkaufsvolumen, verbessern das Einkaufserlebnis und erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Wiederholungskäufen.
Personalisierungsangebote nach dem Kauf bieten gezielte Werbeaktionen oder Anreize für Kunden, nachdem sie einen Kauf getätigt haben. Unternehmen wie Sephora zeichnen sich dabei aus, indem sie personalisierte Produktproben, exklusive Rabatte und Beauty-Tipps anbieten, die auf früheren Einkäufen der Kunden basieren. Diese maßgeschneiderten Angebote fördern die Kundenbindung, stärken die Markentreue und ermutigen zu zukünftigen Käufen.
Auf diese Weise können Marken dank Personalisierung relevantere und ansprechendere Erlebnisse schaffen, die die Loyalität, Zufriedenheit und das Vertrauen der Kunden in die Marke erhöhen. Die Personalisierung macht die Produktauswahl und den Kauf außerdem reibungsloser, indem sie den Verbrauchern Zeit und Mühe spart, was zu einem positiveren Kundenerlebnis und kürzeren Entscheidungszeiten führt. Bedenken Sie jedoch, dass es wichtig ist, Personalisierungsfunktionen ethisch und transparent zu nutzen und dabei die Privatsphäre und Vorlieben der Verbraucher zu respektieren.
