Das Konzept der generativen künstlichen Intelligenz (GAI) wirft eine bahnbrechende Frage auf, über die bis vor kurzem noch nicht nachgedacht wurde: In welchem Stadium entwickelt sich die Beziehung zwischen Mensch und Maschine von ihrer heutigen Form zu einer, die so grundlegend verändert ist, dass wir die eine Seite nicht mehr als der anderen überlegen betrachten können, wenn es um kreative Begriffe geht?
Da die generative KI immer fortschrittlicher wird, werden Medien in rein synthetischer Form den Prozess der Erstellung und Verbreitung von Inhalten radikal beschleunigen. Ihre Zugänglichkeit und Interaktivität wird eine aufregende neue Ära der digitalen Medien einläuten, in der Kreativität, Einsicht und Vorstellungskraft die Verbreitung von Inhalten bestimmen und nicht die Beschränkungen durch den physischen Raum. Obwohl die generative KI eine noch nie dagewesene Kreativität freisetzen wird, birgt sie auch Gefahren, wie der jüngste Misserfolg von Metas Galactica nur zu gut gezeigt hat.
Das grosse Sprachmodell (language model) war als Tool gedacht, um wissenschaftlich anmutende Artikel und Inhalte zu erstellen, indem es eine Reihe von Texten als Eingabe verwendet. Ähnlich wie der Chatbot Tay, der 2016 von Microsoft eingeführt wurde, wurde Galactica jedoch schnell unbenutzbar, da die Nutzerinnen und Nutzer anfingen, voreingenommene und rassistische Texte einzugeben. Innerhalb von drei Tagen wurde die generative KI von Meta zurückgezogen, weil rassistisch motivierte und ungenaue Informationen als wissenschaftliche Inhalte veröffentlicht wurden.
Generative KI ist ein Zweig der Informatik, der sich mit unüberwachten und halbüberwachten Algorithmen befasst, die es Computern ermöglichen, neue Inhalte aus zuvor erstellten Inhalten wie Text, Audio, Video, Bildern und Code zu erstellen. Dabei geht es darum, authentisch aussehende Artefakte zu schaffen, die völlig original sind. Das Ergebnis können synthetische Inhalte sein, die auch als synthetische Medien bezeichnet werden, aber auch synthetische Daten, die zum Trainieren grosser Sprachmodelle und anderer maschineller Lernmodelle verwendet werden können.
Synthetische Medien sind eine neue Form von virtuellen Medien, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) erzeugt werden. Sie zeichnen sich durch ein hohes Mass an Realismus und Immersivität aus. Darüber hinaus sind synthetische Medien in der Regel nicht von anderen Medien der realen Welt zu unterscheiden, so dass es für den User sehr schwierig ist, sie von ihrer künstlichen Natur zu unterscheiden. Es ist möglich, Gesichter und Orte zu erzeugen, die nicht existieren, und sogar einen digitalen Sprachavatar zu erstellen, der die menschliche Sprache nachahmt.
Synthetische Medien werden mithilfe von Generative Adversarial Networks (GANs) erstellt. Diese tiefen neuronalen Netze sind leistungsfähiger als je zuvor und haben dazu beigetragen, synthetische Medien zu ermöglichen, indem sie von bestehenden Inhalten lernen und gleichzeitig völlig neue Inhalte produzieren können. Da die Ergebnisse von GANs natürlich aussehen und sich nicht von ihren Eingaben, z. B. Fotos, unterscheiden, ermöglichen sie synthetische Medien, die sich nur schwer von realen Medien unterscheiden lassen, vor allem in Anwendungen für Computer Vision und Bildverarbeitung.
Synthetische Medientools erfinden unsere Arbeit mit intelligenteren, effizienteren Methoden neu, die qualitativ hochwertige Medienerlebnisse erzeugen, die nie für möglich gehalten wurden.
Zu den wichtigsten Vorteilen synthetischer Medien gehören folgende:
Wir treten in ein neues Zeitalter ein, in dem immer mehr Menschen mit synthetischen Medien in Berührung kommen werden. Es ist ein soziales Massenexperiment, und wir wissen nicht, welche Folgen dieses Medium haben könnte. Wenn wir seine Auswirkungen nicht genau vorhersagen oder untersuchen können, gibt es wenig Hoffnung, uns vor seinen Gefahren zu schützen.
Synthetische Medien können zwar fesselnd sein, aber sie bergen auch Risiken. Da das System für die Erstellung sinnvoller und geeigneter Inhalte für die Nutzerinnen und Nutzer zuständig ist, gibt es weniger Kontrolle über das, was erstellt wird. Obwohl KI im Allgemeinen als eine positive Technologie angesehen wird, gibt es auch einige Nachteile, vor allem wenn es um synthetische Medien geht. In den kommenden Jahren wird die generative KI zweifellos viele Berufe beeinflussen, aber es gibt auch einige Herausforderungen, die mit der generativen KI verbunden sind:
1. Sicherheitsprobleme: Da generative KI in der Lage ist, gefälschte Fotos und Bilder zu erzeugen, die der Realität sehr ähnlich sind, kann sie zu mehr Identitätsdiebstahl, Betrug und Fälschungen führen. Deepfakes basieren auf künstlicher Intelligenz, um realistische Videos und Fotos zu erzeugen, die dazu verwendet werden können, sich als Personen auszugeben oder sie so aussehen zu lassen, als würden sie Dinge tun, die sie nicht getan haben. In der Vergangenheit waren Deepfakes dafür bekannt, Prominente in Filme und Fernsehsendungen zu setzen. Aber jetzt ist die Technologie auch für normale Nutzerinnen und Nutzer zugänglicher geworden, die damit gefälschte Promi-Pornos und andere Arten von Inhalten erstellen. Das Problem ist, dass diese Technologie auch für böswillige Zwecke eingesetzt werden kann: zum Beispiel, um gefälschte Nachrichten über Politiker oder Prominente zu erstellen, oder sogar, um einen Feind in Verlegenheit zu bringen oder jemanden online zu schikanieren.
2. Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes: Der Einsatz von generativer KI in verschiedenen Branchen, z. B. im Gesundheitswesen, kann zu Datenschutzproblemen führen, da dabei private Informationen über Einzelpersonen gesammelt werden.
3. Einschränkungen in der Kreativität: Das neuronale Netz verwendet gedankenlos Daten aus der Vergangenheit als Vorlage für die künftige Arbeit. Das bedeutet, dass die Ergebnisse, die es produziert, in der Regel auf etwas basieren, das bereits geschehen ist, und nicht auf etwas wirklich Kreativem. Kurz gesagt: KI-Systemen fehlt es an Kreativität und Originalität. Sie können keine neuen Ideen entwickeln - sie können nur Assoziationen auf der Grundlage der Daten herstellen, mit denen sie von Menschen gefüttert werden.
4. Urheberrechtsprobleme (copyright issues): Die wichtigsten Urheberrechtsfragen bei generativer KI sind die gleichen wie bei traditionellen kreativen Werken. So hat Getty Images die Veröffentlichung von KI-generierten Inhalten verboten , weil es befürchtet, für Urheberrechtsverletzungen haftbar gemacht zu werden. Auch eine Reihe von Bildbibliotheken hat KI-Bilder verboten, nachdem Künstler und Fotografen aus den oben genannten Gründen Bedenken geäussert hatten.
Die wichtigsten Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts in der generativen KI sind:
Diese Bedrohung (und letztlich Wahrheit) über generative KI und synthetische Medien steht als eine Art Warnung und Vorsicht für diejenigen, die sich generative künstliche Intelligenz zunutze machen, um noch mehr künstlich intelligenten Output zu produzieren. Es ist ein bisschen verwirrend, aber wir sollten nicht vergessen, dass wir uns noch in der Lernphase befinden und in den kommenden Jahren noch viele Pannen passieren werden.
Das goldene Zeitalter der KI ist jetzt zehn Jahre her. Für sinnvolle KI stehen wir noch ganz am Anfang.
Der Bereich der generativen KI befindet sich noch in der Entwicklung, ist aber als kreativer Ansatz vielversprechend. Es ist eines der erfolgreichsten Frameworks für maschinelles Lernen des letzten Jahrzehnts.
Um zu verstehen, wie wichtig sie in Zukunft sein wird, sollten wir uns ansehen, wo sie heute steht:
Generative KI mag heute trivial erscheinen, aber sie könnte die Effizienz von KI drastisch verbessern und Verzerrungen in Zukunft reduzieren. Mithilfe von künstlicher Intelligenz hat Google ein Tool entwickelt, das Textaufforderungen in hochauflösende Videos umwandeln kann. Ein anderes Big-Tech-Unternehmen, Meta, hat vor kurzem sein eigenes Text-zu-Video-System angekündigt, das deutlich besser abschneidet als sein Galactica-Modell.
Google AI hat eine bestehende Funktion, Imagen, aktualisiert, um mit dem Make-A-Video-Generator Videos zu unterstützen. Der Metas Make-A-Video-Generator ersetzt Make-A-Scene, das ein Text-zu-Bild-Tool war.
Die Investoren Nathan Benaich und Ian Hogarth, die den State of AI KI-Bericht 2022verfasst haben, sagen, dass die Forschung zu diesem Thema gerade erst begonnen hat.
"Meta und Google kündigten im September einen schnelleren Qualitätssprung bei der DALL-E der Text-zu-Video-Generierung an", schreiben die beiden in ihrem Bericht. Obwohl der Prozess der Videogenerierung noch in den Kinderschuhen steckt, werden KI-produzierte Bilder mit Tools wie Stable Diffusion und OpenAIs DALL-E zum Mainstream.
Neben Bildern kann die Technik auch zur Generierung von Text durch Chatbots, automatisierte Artikel und Sprache verwendet werden.
Generative künstliche Intelligenz gewinnt bei allen grossen Tech-Unternehmen und vielen Start-ups an Bedeutung. Bei dieser Form der KI wird etwas Neues erschaffen, anstatt nur zu analysieren, was bereits existiert.
Es ist zu erwarten, dass diese Art von generativen Modellen in Zukunft so angepasst werden kann, dass z.B. Architekten ein Gebäude beschreiben und ein KI-Modell in Sekundenschnelle einen Rundgang durch das Gebäude machen kann.
Machen Algorithmen die Entscheidungen moralisch korrekt?
Diese Frage stand in den letzten Jahren im Mittelpunkt vieler Debatten. Das liegt daran, dass Algorithmen nicht nur Modelle für einen bestimmten Aspekt der Welt sind, sondern zunehmend auch Modelle für komplexe soziale Interaktionen.
Ethische Fragen sind nicht nur rechnerische Probleme, sondern auch soziokulturelle. Sie können zum Beispiel aus Algorithmen (wie Vorurteilen und diskriminierenden Ergebnissen) oder der Datenerhebung und -nutzung resultieren. Sie erfordern daher ein viel tieferes Verständnis der sozialen Auswirkungen von KI-basierten Technologien, früherer Erfahrungen mit ähnlichen Innovationen und ihrer ethischen Implikationen, insbesondere wenn es um synthetische Medien geht.
Da synthetische Medien immer realistischer und einfacher zu handhaben sind, muss aus verschiedenen Blickwinkeln untersucht werden, wie die generative KI geschaffen wurde und ob sie voreingenommen ist oder nicht. Andernfalls werden viele neue Modelle den Weg der Galactica einschlagen.
Wir gehen davon aus, dass in den nächsten Jahren Nutzer, Inhaltsersteller und Unternehmen generative KI in einer Weise nutzen werden, die heute noch unglaublich erscheinen mag. Angesichts der Geschwindigkeit des Wandels müssen Unternehmen jedoch über die neuesten Technologien und ihre Auswirkungen auf dem Laufenden gehalten werden, einschliesslich Tools wie generative KI, oder sie riskieren, den Weg von Nokia, Kodak oder Blockbuster zu gehen.
