Brand Lift Survey

Miss den echten Effekt deiner Ads — nicht nur die Lieferung

Ein Brand Lift Survey (BLS) vergleicht zwei Gruppen — eine hat die Ads gesehen, die andere nicht. Die Differenz ist der kausale Effekt deiner Kampagne auf die Markenwahrnehmung.

Was ein Brand Lift Survey misst

Ein Brand Lift Survey misst den kausalen Einfluss einer Ad-Kampagne auf die Markenwahrnehmung. Dazu werden Antworten auf identische Survey-Fragen zwischen zwei statistisch vergleichbaren Gruppen gegenübergestellt.

Gruppe 1

Control Group

User, die die Ad hätten sehen können, aber während der Kampagne zufällig zurückgehalten wurden. Ihre Antworten bilden die Baseline.

Gruppe 2

Exposed Group

User, denen die Ad während der Kampagne ausgespielt wurde. Ihre Antworten erfassen den Effekt der Exposition.

Die Differenz zwischen beiden Gruppen ist der Lift — die einzige breit akzeptierte Methode, eine Verschiebung von Markenmetriken kausal einer konkreten Kampagne zuzuordnen.

Awareness
Aided / unaided brand recognition
Ad Recall
Erinnerung an die Ad
Favourability
Positive Haltung zur Marke
Purchase Intent
Kaufwahrscheinlichkeit
Benchmark
Position vs. Wettbewerber
Adello BLS

BLS — nativ im Adello Mobile DSP

Der Survey wird an User ausgespielt, die aus demselben Targeting-Pool wie die Kampagne stammen — aufgeteilt in Control und Exposed Group vor der Auslieferung. Das hält beide Gruppen vergleichbar, was die Voraussetzung für interpretierbaren Lift ist. Weil der Survey im selben Mobile-Umfeld läuft wie die Ad, bleiben Response Rates hoch.

Metrik Was sie bedeutet
Control Positive Rate Baseline Response Rate der nicht exponierten User
Exposed Positive Rate Response Rate der User, die die Kampagne gesehen haben
Absolute Lift Differenz in Prozentpunkten zwischen Exposed und Control
Relative Lift Proportionale Steigerung (Absolute Lift ÷ Control Rate)
Headroom Lift Anteil des verbleibenden Growth-Potenzials, den die Kampagne realisiert hat
Adello BLS Survey Unit auf Mobile
Warum das zählt

Vier Gründe, warum BLS heute zum Standard gehört

Mobile Advertising und Programmatic Advertising Reporting endet meist bei Impressions, Clicks und CPM. Diese Metriken beschreiben Lieferung. Brand-Effekt beschreiben sie nicht.

👥 01

Control Group trennt Effekt von Zufall

„Awareness +5%“ in einem Tracker-Dashboard ohne Control Group kann von der Kampagne kommen, von Saisonalität, einem PR-Ereignis oder einem Wettbewerber-Fehler. Die Daten können nicht unterscheiden. Ein BLS isoliert den Kampagneneffekt.

💸 02

CTR und CPM optimieren das Falsche

Ohne Lift-Daten wird Budget anhand von CTR und CPM umverteilt. Diese Metriken belohnen günstiges Inventory und Direct-Response-Creative. Formate, die Wahrnehmung bewegen, verlieren in diesem Vergleich fast immer.

🛡️ 03

Privacy-resistente Messung

Deterministisches User-Level-Tracking ist in iOS- und Android-Umgebungen schmaler geworden. Multi-Touch Attribution Coverage ist gefallen. Campaign-Level Lift, was ein BLS liefert, ist davon weniger betroffen.

🎯 04

Segment-Daten lenken den nächsten Spend

Lift nach Alter, Geschlecht oder Region zeigt, welche Kohorte bereits gesättigt ist und wo Headroom bleibt. Das ist die Grundlage für Creative-Refreshes statt fortgesetzten Spend gegen bereits überzeugte Bands.

Was du nach der Kampagne bekommst

So sieht ein Adello BLS Report aus

Nach Kampagnenschluss erhältst du einen Lift-Report mit den unten gezeigten Blöcken. Die Zahlen stammen aus einer realen Mobile-Advertising-Kampagne (Marken-Namen anonymisiert) und zeigen, wie Lift gesamt und nach Segment dargestellt wird.

1. Gesamt-Summary

Headline-Zahlen der Kampagne — alle fünf Lift-Metriken auf einen Blick
37.17%
Control
Positive Rate
42.22%
Exposed
Positive Rate
+5.05
Absolute
Lift (pp)
13.60%
Relative
Lift
8.04%
Headroom
Lift
30%34%38%42%46%50%
37.17%
+5.05 pp 42.22%
Overall
Control Positive Rate Exposed Positive Rate Absolute Lift

2. Lift nach Alter

Wo der Effekt wirklich passiert ist — und wo bereits Sättigung herrschte
15%23%31%39%47%55%
20.00
+11.2531.25
36.84
+6.0242.86
31.17
+4.4035.57
48.98
+2.8751.85
21–2425–3435–5455+

Lesart: 21–24 zeigte den stärksten relativen Lift mit +56.25%. 55+ war bereits nahe der Ceiling und liefert nur +5.86%. Diese Aufschlüsselung sagt dir, welche Kohorte beim nächsten Flight Priorität bekommt.

Control Positive Rate Exposed Positive Rate Absolute Lift
FAQ

Häufige Fragen

Wann sollte ein BLS aufgesetzt werden?

Vor dem Launch. Das Measurement Design muss zum Targeting-Zeitpunkt stehen, damit Control und Exposed Group sauber getrennt werden können. Nachträgliche Surveys verlieren den Grossteil der kausalen Stärke.

Worin unterscheidet sich Absolute Lift von Relative Lift?

Absolute Lift ist die Differenz in Prozentpunkten zwischen Exposed und Control. Relative Lift setzt diese Differenz ins Verhältnis zur Control Rate und zeigt die proportionale Verbesserung. Beide gehören zusammen berichtet.

Was sagt Headroom Lift aus?

Welchen Anteil des verbleibenden Growth-Potenzials die Kampagne realisiert hat. Eine Marke mit 80% Baseline-Awareness hat strukturell weniger Headroom als eine mit 20%. Die Metrik macht absoluten Lift im Kontext vergleichbar.

Messe den Effekt — nicht nur die Lieferung

Baue den BLS in die nächste Kampagne ein. Wir setzen Control und Exposed Group zum Targeting-Zeitpunkt auf und liefern Lift-Reports mit Segment-Breakdowns.