PXLSTRM analysiert Videoinhalte — Objekte, Dialoge, Szenen — und platziert eure Ads dort, wo Kontext und Kaufabsicht zusammentreffen. Cookieless. Selbstlernend. Skaliert erprobt.
Targeting basiert auf dem, was im Video gerade passiert. Vollständig datenschutzkonform. Keine Abhängigkeit von Third-Party-Daten.
Die KI extrahiert Tausende Signale pro Video, die Keyword-Listen nie erfassen. 118 % mehr relevante Kanäle im Vergleich zu manuellem Targeting.
Präzise Platzierung eliminiert Streuverluste. Nachgewiesen: 29,4 % niedrigerer eCPM. Euer Budget arbeitet dort, wo konvertiert wird.
Content-Level-Analyse erkennt Kontexte, die Keyword-Blocklisten übersehen. Erprobt in regulierten Branchen: Alkohol, Pharma, Finanzen.
PXLSTRM verarbeitet Millionen von YouTube-Videos — analysiert Dialoge, sichtbare Objekte, Szenenkontexte und Kanal-Metadaten. Ads werden basierend auf der inhaltlichen Bedeutung platziert. Das Ergebnis: Targeting, das Keyword-Listen nicht nachbilden können.
PXLSTRM analysiert, womit TikTok-Nutzer innerhalb von Videoinhalten resonieren. Das System wandelt Video-Kontext in Zielgruppen-Signale um — und ermöglicht präzises Targeting, das über einfache Interessenkategorien hinausgeht.
Pinterest-Nutzer planen Käufe, speichern Ideen und entdecken Produkte. PXLSTRM analysiert Pins auf visueller, thematischer und kontextueller Ebene — und platziert Ads dort, wo Nutzer aktiv in einer Kaufphase sind. Allein in Deutschland: 20,3 Millionen Nutzer.