Kontextuelle Videowerbung
auf allen Plattformen
PXLSTRM liest Videoinhalte — Objekte, Dialoge, Szenen — und platziert deine Anzeigen dort, wo Kontext auf Kaufabsicht trifft. Cookieless, selbstlernend und im grossen Massstab bewährt auf YouTube, TikTok und Pinterest.
Kontext statt Cookies
Cookieless Advertising basierend auf dem, was gerade im Video passiert. Vollständig datenschutzkonform. Keine Abhängigkeit von Drittanbieterdaten.
Reichweite jenseits von Keywords
Semantisches kontextuelles Targeting extrahiert bis zu 500 Keywords pro Videominute — Signale, die Keyword-Listen nie erfassen. 118% mehr relevante Kanäle als bei manuellem Targeting.
Budget, das arbeitet
Präzise Platzierung eliminiert Streuverluste. 31% tieferer eCPM, dokumentiert bei einem Schweizer Sporthändler im DACH-Raum. Dein Budget wirkt dort, wo es konvertiert.
Brand Safety eingebaut
Die Analyse auf Inhaltsebene erkennt Kontexte, die Keyword-Blocklisten übersehen. Bewährt in regulierten Kategorien: Alkohol, Pharma, Finanzen.
YouTube Werbung mit voller Inhaltstiefe
PXLSTRM analysiert Dialoge, Objekte im Bild, Szenenkontext und Kanal-Metadaten über Millionen von Videos. Da täglich über 3,5 Millionen YouTube-Videos hochgeladen werden, läuft die Analyse für jede Kampagne neu — Marketing auf YouTube, das vor einem Monat passte, passt heute vielleicht nicht mehr.
- Reservation Buying, Premier Reach, Masthead
- Pause Ads und Peak-Points-Targeting
- Shoppable CTV und programmatische Videoformate
- Kontextuelles Targeting in regulierten Kategorien
- Selbstlernende Optimierung über die Kampagnenlaufzeit
TikTok Werbung mit kontextuellem Targeting
TikTok ist heute eine Kaufplattform: über 1,6 Milliarden monatliche Nutzer, 47% davon entdecken Produkte direkt in der App. PXLSTRM analysiert Videos auf Frame- und Audio-Ebene und übersetzt Videokontext in Verhaltenssignale — momentbasiertes Targeting aus Stimmung und Kontext statt Interessenkategorien.
- Frame-genaue Video- und Audioanalyse
- Momentbasiertes Targeting: Stimmung + Kontext
- First-Party-Signale, DSGVO- und Consent-konform erfasst
- Fashion-, Sport-, Luxus- und Shopping-Verticals
- Derselbe KI-Kern, der sich auf YouTube bewährt hat
Pinterest Werbung dort, wo 55% kaufen wollen
Pinterest-Nutzer planen Käufe, speichern Ideen und entdecken Produkte. PXLSTRM analysiert Pins auf visueller, thematischer und Kontextebene — und platziert Anzeigen dort, wo Nutzer aktiv in Kaufstimmung sind. Allein in Deutschland: 20,3 Millionen Nutzer.
- Visuelle Inhaltsanalyse über Millionen von Pins
- 55% der Nutzer kommen mit Kaufabsicht (vs. 12% bei Meta)
- 98% entdecken neue Produkte auf der Plattform
- 44% der DE-Nutzer aus einkommensstarken Haushalten
- ~50% zusätzliche Reichweite vs. reinen TikTok-Kampagnen
PXLSTRM iCheck
Ein unabhängiges Audit deiner bestehenden YouTube-Kampagnen. Du lieferst die Video-IDs, wir analysieren bis zu 100'000 davon und liefern einen Metrik-Report: kontextuelle Genauigkeit, Brand Safety (hohes/mittleres/tiefes Risiko), IAB-Kategorierisiko und Content-Kategorien. Im Schnitt identifiziert iCheck über 50% Verbesserungspotenzial bei der Relevanz. In einem Kunden-Audit erreichten nur 6,46% der Impressions die Zielgruppe — die anschliessende PXLSTRM-Kampagne lieferte 97%.
PXLSTRM Intel
Marktanalyse für dein Vertical und deine Region auf YouTube: Wer wirbt? Was wird beworben? Wie oft laufen Anzeigen, mit welchem geschätzten Budget? Welche Content-Typen ziehen die meisten Anzeigen an — und welche werden übersehen? Erweiterbar um Competitor Analysis (bis zu 30 Wettbewerber, Share of Voice, Budget-Benchmarks, SOV-Planner) und Trend Analysis (neue Werbetreibende, wachsende Kanäle, Content-Trends).
| PXLSTRM iCheck | PXLSTRM Intel | |
|---|---|---|
| Kernfrage | Wie gut hat meine YouTube-Kampagne wirklich performt? | Was passiert in meinem Markt auf YouTube? |
| Input | Video-IDs deiner bisherigen Kampagne | Dein Vertical, deine Region, deine Wettbewerberliste |
| Umfang | Bis zu 100'000 analysierte Videos | Marktweite Werbelandschaft, bis zu 30 Wettbewerber |
| Ergebnis | Metrik-Report: kontextuelle Genauigkeit, Brand-Safety-Risiko, IAB-Kategorierisiko, Content-Kategorien | Wettbewerbs- und Trend-Report: Share of Voice, Budget-Schätzungen, wachsende Kanäle, Content-Trends |
| Bearbeitungszeit | ~10 Tage | Je nach Umfang |
| Ideal für | Audit vor der nächsten Kampagnenbuchung | Strategieplanung und Wettbewerbs-Benchmarking |
Quellen: Analyse von 20+ Kampagnen in vier Verticals (2024), anonymisierte Kunden-Case-Studies, interne Adello-A/B-Tests.