PXLSTRM von Adello

Kontextuelle Video-Intelligenz
für jede Plattform

PXLSTRM analysiert Videoinhalte — Objekte, Dialoge, Szenen — und platziert eure Ads dort, wo Kontext und Kaufabsicht zusammentreffen. Cookieless. Selbstlernend. Skaliert erprobt.

Warum PXLSTRM
Was sich ändert, wenn KI den Inhalt versteht
Standard-Targeting liest Metadaten. PXLSTRM verarbeitet das tatsächliche Video. Dieser Unterschied liefert messbar andere Ergebnisse.
🎯

Kontext statt Cookies

Targeting basiert auf dem, was im Video gerade passiert. Vollständig datenschutzkonform. Keine Abhängigkeit von Third-Party-Daten.

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Reichweite über Keywords hinaus

Die KI extrahiert Tausende Signale pro Video, die Keyword-Listen nie erfassen. 118 % mehr relevante Kanäle im Vergleich zu manuellem Targeting.

💰

Budget, das performt

Präzise Platzierung eliminiert Streuverluste. Nachgewiesen: 29,4 % niedrigerer eCPM. Euer Budget arbeitet dort, wo konvertiert wird.

🛡

Brand Safety inklusive

Content-Level-Analyse erkennt Kontexte, die Keyword-Blocklisten übersehen. Erprobt in regulierten Branchen: Alkohol, Pharma, Finanzen.

▶ YouTube

Tiefgreifende Video-Analyse auf der grössten Plattform der Welt

PXLSTRM verarbeitet Millionen von YouTube-Videos — analysiert Dialoge, sichtbare Objekte, Szenenkontexte und Kanal-Metadaten. Ads werden basierend auf der inhaltlichen Bedeutung platziert. Das Ergebnis: Targeting, das Keyword-Listen nicht nachbilden können.

  • Reservation Buying, Premier Reach, Masthead
  • Pause Ads und Peak Points Targeting
  • Shoppable CTV-Anzeigenformate
  • Kontextuelles Targeting in regulierten Branchen
  • Selbstlernende Optimierung über die gesamte Kampagnenlaufzeit
98 % relevante Kanäle vs. 45 % mit Standard-TrueView
PXLSTRM für YouTube
♫ TikTok

Behavioral-Affinity-Targeting in Kurzvideos

PXLSTRM analysiert, womit TikTok-Nutzer innerhalb von Videoinhalten resonieren. Das System wandelt Video-Kontext in Zielgruppen-Signale um — und ermöglicht präzises Targeting, das über einfache Interessenkategorien hinausgeht.

  • Behavioral-Affinity-Analyse innerhalb von Videoinhalten
  • Video-Kontext wird in Zielgruppen-Signale umgewandelt
  • Full-Funnel-Performance-Optimierung
  • Fashion, Sport, Luxury, Shopping Verticals
  • Gleicher KI-Kern — bereits auf YouTube erprobt
2–3x höheres Landingpage-Engagement in Tests
PXLSTRM für TikTok
❤ Pinterest NEU

Kontextuelles Targeting, wo 55 % der Nutzer mit Kaufabsicht kommen

Pinterest-Nutzer planen Käufe, speichern Ideen und entdecken Produkte. PXLSTRM analysiert Pins auf visueller, thematischer und kontextueller Ebene — und platziert Ads dort, wo Nutzer aktiv in einer Kaufphase sind. Allein in Deutschland: 20,3 Millionen Nutzer.

  • Visuelle Content-Analyse über Millionen von Pins
  • 55 % der Nutzer kommen mit Kaufabsicht (vs. 12 % auf Meta)
  • 98 % der Nutzer entdecken neue Produkte auf der Plattform
  • 44 % der DE-Nutzer in einkommensstarken Haushalten
  • ~50 % inkrementelle Reichweite vs. reine TikTok-Kampagnen
10 % CPA-Verbesserung, 4:1 ROAS in frühen Kampagnen
PXLSTRM für Pinterest
Ergebnisse
Zahlen aus echten Kampagnen
Aggregierte Performance-Daten aus PXLSTRM-Kampagnen auf YouTube, TikTok und Pinterest.
98%
Relevante Kanäle erreicht
vs. 45 % mit Standard-Targeting
-29,4%
Niedrigerer eCPM-Index
Effizientere Ausgaben
+118%
Mehr relevante Kanäle
vs. reines Keyword-Targeting
2–3x
Landingpage-Engagement
TikTok-Kampagnen-Uplift
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Erzählt uns von euren Kampagnenzielen. Wir zeigen euch, wie PXLSTRM auf YouTube, TikTok oder Pinterest performt — mit Daten aus eurer Branche.
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Individuelles Kampagnen-Konzept inklusive