Patentiertes AI AdTech,
Swiss-Made
Jede Schicht der Adello-Plattform — Infrastruktur, Datenmanagement, Machine Learning, Bidder und Ad Server — wurde intern in Zürich entwickelt. Vollständige Datenkontrolle, keine Black Boxes, Optimierung auf Ebene jedes einzelnen Impressions.
Adello Technologie-Timeline
Vom ersten Mobile Ad Network der Schweiz zur vollständigen KI-gestützten Omnichannel-Plattform — jeder Meilenstein intern entwickelt.
Was steckt in AdCTRL
Jede Komponente wurde intern entwickelt. Keine externen Abhängigkeiten, keine Black Boxes — vollständige Transparenz über jede Systementscheidung.
Deep Learning Engine
Patentierte Algorithmen, die die Conversion-Wahrscheinlichkeit jedes einzelnen Impressions vorhersagen. Aktualisiert sich mit jedem Datenpunkt – über alle Kampagnen gleichzeitig.
User Index
Eigenes Audience-Profiling anhand von Geräte-, Standort-, Demografik- und Interessensdaten. Ohne Third-Party Cookies.
AdCTRL™ Defender
Pre-Bid-Eliminierung von Invalid Traffic. Alle verwalteten Kampagnen laufen durch Defender — Betrug wird blockiert, bevor ein Gebot abgegeben wird.
ViewCTRL
Garantiert IAB-konforme, sichtbare Mobile Ads (vCPM). Bestätigte Viewability bei jedem Placement — keine statistischen Schätzwerte.
PXLSTRM
KI-gestütztes kontextuelles Video-Targeting. Analysiert Videoinhalt, Dialoge und Objekte, um Ads passend auszuspielen — ohne Behavioral Tracking, ohne Cookies.
Privately
KJM-zertifizierte On-Device-Altersverifikation für regulierte Werbekategorien. Unter einer Sekunde, keine Datenspeicherung oder -übertragung.
Warum Standard Programmatic nicht ausreicht
Herkömmliche DSPs kaufen gemittelte Zielgruppengruppen, die einmal pro Woche manuell optimiert werden. Adello bewertet jeden Impression einzeln, in Millisekunden, vollautomatisiert. Dieser Unterschied wächst mit jeder Kampagne.
Vom Bid Request zur Conversion
Jede Adello-Kampagne folgt demselben automatisierten Zyklus — millionenfach täglich wiederholt, mit jeder Iteration besser.
Impression trifft ein
Eine Bid Request von einer Ad Exchange — Gerätetyp, Geo, Publisher und Seitenkontext inklusive.
Datenanreicherung
In Echtzeit angereichert mit First-Party- und Verhaltenssignalen aus Adellos eigenem User Index.
Conversion vorhergesagt
Das Deep-Learning-Modell bewertet diesen Impression anhand aller bisherigen Kampagnenhistorien. Eine Wahrscheinlichkeit wird berechnet.
Bieten oder Passen
Überschreitet der Score den Schwellenwert — Gebot wird platziert. Wenn nicht — Pass. Vollautomatisiert, kein Mensch beteiligt.
Modell aktualisiert
Das Ergebnis fliesst sofort zurück. Jede folgende Kampagne startet dadurch klüger.
Dreistufiger Betrugspräventionsprozess
Gilt für jede verwaltete Kampagne. Adellos System validiert Daten kontinuierlich anhand von über 20 verdächtigen Mustern — von Verweildauer-Anomalien und Geo-Inkonsistenzen bis zu Domain-Spoofing und Rechenzentrumsidentifikation. Invalid Traffic wird Pre-Bid blockiert, bevor ein einziger Franken ausgegeben wird.
Automatischer Keyword-Filter
Sämtlicher neuer Traffic und alle Publisher werden per Keyword-Klassifikation gescannt. Etwa 90% des ungültigen oder unsicheren Traffics wird eliminiert, bevor ein Mensch überhaupt eingreift.
Kontinuierliches manuelles Whitelisting
Publisher, die den automatischen Filter passieren, werden vom Adello-Operations-Team geprüft, bevor sie für Live-Kampagnen freigegeben werden — ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Einrichtung.
Post-Campaign-Analyse + Stichproben
Nach jeder Kampagne laufen automatisierte Analysen und manuelle Stichproben. Die Ergebnisse fliessen direkt in Filter und Whitelist zurück — für jede folgende Kampagne genauer.
Unten: Normale Klickverteilung — organisches Nutzerverhalten.
Rohdaten aus Exchanges sind unzuverlässig
Laut Exchange- und Publisher-Daten befinden sich gleichzeitig rund 3 Millionen einzigartige Geräte an exakt derselben Geoposition — physisch unmöglich und ein klares Zeichen für korrumpierte oder gefälschte Geo-Signale. Adello validiert jede Lat/Lon-Koordinate per Reverse-IP Lookup und geräteseitigen Daten und erreicht damit eine branchenführende Geo-Präzision. Das Ergebnis: Location Targeting, das den echten Standort eines Nutzers widerspiegelt.
Reverse-IP Lookup + Lat/Lon-Kreuzvalidierung entfernt ~3 Mio. Phantom-Gerätecluster aus den Rohdaten, bevor auch nur ein einziges Gebot abgegeben wird.
Bottom: Adello-corrected geo targeting — validated lat/lon distribution across Switzerland.
Jede Kampagne lernt aus der letzten
Adello trägt das Gelernte jeder Kampagne in die nächste. Je länger die Zusammenarbeit, desto besser die Ergebnisse.