TL;DR
Die Schlagzeilen zum Luxusmarkt 2026 lesen sich ruhig. Die weltweiten Luxusausgaben erreichten 2025 EUR 1'443 Mrd., und das Frühjahrs-Update 2026 der Bain-Altagamma Luxury Goods Worldwide Market Study von Bain & Company erwartet für persönliche Luxusgüter in diesem Jahr ein Wachstum von 2 bis 4 % auf EUR 365–373 Mrd. Rund 60 % der Luxusanbieter übertreffen bereits ihre Ergebnisse aus dem ersten Quartal 2025.
Die Zahl darunter ist weniger bequem. Die November-2025-Ausgabe derselben Studie zeigt: Die Basis der Luxuskonsumenten ist von rund 400 Millionen Menschen im Jahr 2022 auf etwa 340 Millionen im Jahr 2025 gefallen. Die Neukundengewinnung ging zwischen 2024 und 2025 um 5 % zurück. Der Anteil aktiver Luxuskäufer sank von rund 60 % der gesamten adressierbaren Basis (2022) auf 40–45 % (2025).
Die Schweiz zeigt dasselbe Muster in einer einzigen Kategorie. Die Schweizer Uhrenexporte im ersten Halbjahr 2026 lagen bei CHF 12.8 Mrd., ein Minus von 0.7 % gegenüber dem ersten Halbjahr 2025. Die Exporte von Armbanduhren sanken wertmässig um 0.6 %, während die Stückzahlen stiegen. Stabiler Umsatz, mehr Einheiten, weniger Wert pro Stück.
Der Markt ist also flach bis leicht wachsend. Die Zahl der Menschen, die sich selbst als Luxuskäufer verstehen, ist deutlich kleiner als vor vier Jahren.
So verstärkt sich der Druck. Zuerst kamen die Margen unter Druck. Die operativen Margen der Branche für persönliche Luxusgüter sind auf etwa 15–16 % gefallen, nach einem Höchststand von fast 23 % im Jahr 2012. Weniger als die Hälfte der Marken für persönliche Luxusgüter konnte 2025 den Umsatz steigern. Wenn Margen schrumpfen, wird jedes Marketingbudget Zeile für Zeile geprüft. Die Zeilen, die sich nicht mit Belegen verteidigen lassen, werden gestrichen.
Gleichzeitig hat sich der Einstiegspunkt in die Kategorie verschoben. Eine in TikToks Luxusstudie 2025 zitierte Untersuchung der Boston Consulting Group kam zum Ergebnis, dass rund zwei Drittel der Erstkäufer im Luxussegment Social Media, und nicht klassische Offline-Medien, als ihren ersten Kontakt mit der Kategorie nennen.
TikToks eigene Befragung von über 3'000 Luxuskonsumenten in Grossbritannien, den USA, Frankreich und Italien ergab: 70 % der Luxus-Zielgruppe auf der Plattform haben über GBP 1'000 für ein einzelnes Fashion-Item ausgegeben, 38 % entdecken Luxusmarken über User-Generated Content und 32 % über Creator-Videos, und 26 % warten vor dem Kauf auf ein Creator-Review. Diese Studie ist vom Anbieter selbst in Auftrag gegeben und sollte als Richtungssignal gelesen werden, nicht als unabhängige Quelle. Die Richtung deckt sich aber mit dem, was Bain berichtet.
Dann hat sich auch der Vergleichsschritt verschoben. Bains Update 2026 zeigt, dass rund die Hälfte der Luxuskonsumenten KI bereits irgendwo im Kaufprozess nutzt, und fast alle wollen das weiter tun. Etwa jeder Vierte nutzt sie für Marken- und Produkt-Discovery. Zwei von drei nutzen sie für den Produktvergleich.
Und zwischen Consideration und Kauf sitzt jetzt ein Resale-Checkpoint. Die Hälfte aller Luxuskäufer prüft den Secondhand-Markt, bevor sie neu kauft. Online-Suchen nach Vintage-Taschen haben sich im Jahresvergleich mehr als verdoppelt.
Zusammengenommen: weniger Käufer, teurere Akquisition und drei Discovery-Ebenen, die der eigene Mediaplan einer Marke nicht kontrolliert.
| Was sich verändert hat | 2022 | 2025–2026 |
|---|---|---|
| Luxuskonsumenten weltweit | ~400 Millionen | ~340 Millionen (2025) |
| Aktive Käufer, Anteil an der adressierbaren Basis | ~60 % | 40–45 % (2025) |
| Neukundengewinnung | — | −5 % (2024 auf 2025) |
| KI in der Customer Journey | vernachlässigbar | ~50 % der Luxuskonsumenten (2026) |
| Secondhand-Check vor dem Neukauf | Minderheit | ~50 % der Luxuskäufer (2026) |
| Operative Marge der Branche | ~23 % Höchststand (2012) | ~15–16 % (2025) |
Quellen: Bain & Company / Altagamma, Ausgaben November 2025 und Juni 2026 der Luxury Goods Worldwide Market Study.
Die Konsumenten, die gegangen sind, waren mehrheitlich aspirationale Käufer. Preiserhöhungen haben viele von ihnen aus dem Markt gedrängt. Bain berichtet, dass über 70 % der Kunden, die sich vom Luxus abgewendet haben, zurückkehren wollen — aber nicht zwingend zu denselben Marken. In den USA wachsen die Luxusausgaben der oberen Mittelschicht derzeit etwa doppelt so schnell wie die der wohlhabenderen Kohorten, und Konsumenten unter 35 geben rund vier Prozentpunkte schneller aus als ältere.
Operativ bedeutet das: eine Akquisitionsebene mit eigenem Budget, getrennt vom Clienteling. Der Schmerzpunkt ist messbar. Wenn die Neukundengewinnung jedes Jahr um 5 % fällt, während der Umsatz mit Top-Kunden flach bleibt, wird die Umsatzbasis schmaler, auch wenn der Gesamtumsatz stabil aussieht. Kategorien mit Einstiegspreisen — Düfte, Brillen, kleine Lederwaren, Schmuck — tragen diese Ebene. Schmuck, Brillen und Düfte waren in Bains Auswertungen 2025 und 2026 die stärksten Kategorien.
Wenn ein Käufer einen Assistenten bittet, zwei Uhren zu vergleichen oder den Unterschied zwischen zwei Ledersorten zu erklären, erscheint die Marke in dieser Antwort — oder eben nicht. Generative Engine Optimization für Marken ist die Arbeit, das eigene Material so zu strukturieren, dass KI-Systeme es korrekt abrufen und zitieren können.
Die praktische Checkliste ist unglamourös: Absätze, die mit einer Definition beginnen und ohne umgebenden Kontext für sich stehen, FAQ- und Article-Schema auf Produkt- und Redaktionsseiten, veröffentlichte Spezifikationen, datierte Statistiken und namentlich genannte Autoren. Forschung aus Princeton, Georgia Tech und dem Allen Institute zeigt, dass Vergleichsartikel mit zitierten Statistiken einen grossen Anteil der KI-Zitationen ausmachen. Marken, die nur Kampagnenbilder publizieren, geben diesen Systemen nichts zum Zitieren.
Hier verlieren die meisten Luxus-Mediapläne aktuell Geld, und hier ist der Fix konkret.
Die Signalqualität auf Videoplattformen hat sich verschlechtert. Google bestätigte im April 2025, dass Third-Party-Cookies in Chrome nicht abgeschafft werden, und kündigte im Oktober 2025 an, die meisten Privacy-Sandbox-APIs einzustellen. Safari, Firefox und Brave blockieren Third-Party-Cookies weiterhin standardmässig. Damit bleiben rund 17–20 % des globalen Traffics cookielos, unabhängig davon, was Chrome tut. Cookies sind unzuverlässig statt abwesend — ein schwierigeres Planungsproblem, als es eine klare Deadline gewesen wäre.
Der übliche Fallback — Interessensegmente der Plattformen — ist für Luxus zu grob. Interessenkategorien werfen sehr unterschiedliche Intent-Level in einen Topf. Das Resultat: verschwendetes Budget und Reichweitenzahlen, die sich nicht in Engagement auf der Landingpage übersetzen.
Contextual Video Advertising arbeitet mit einem anderen Input. Statt zu erschliessen, wer jemand ist, liest es, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, und platziert die Werbung neben passendem Content. PXLSTRM, Adellos patentiertes KI-Produkt für Contextual Targeting auf YouTube, TikTok und Pinterest, analysiert Videos auf der Ebene von Objekten, Szenen und gesprochenem Dialog und clustert Millionen von Videos nach semantischer Ähnlichkeit in verhaltensnahe Kategorien wie Luxury, Fashion, Shopping, Sport und Travel. Ohne Cookies und ohne Daten auf Nutzerebene.
Was sich damit in der Praxis ändert, basierend auf Adellos eigenen berichteten Resultaten:
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Die Hälfte der Luxuskäufer konsultiert inzwischen den Secondhand-Markt vor dem Neukauf. Bei Uhren stellt Bain fest, dass Kennerschaft den Hype ablöst: Sammler belohnen Handwerk und Seltenheit, und das befeuert die Resale-Dynamik.
Die operative Frage lautet, ob das eigene Material einer Marke beantwortet, was ein Käufer auf einer Resale-Plattform prüft: Authentifizierung, Provenienz, Service, Zustandsstandards und Wertentwicklung über die Zeit. Marken, die dazu nichts publizieren, überlassen das Gespräch Drittanbieter-Listings und Creator-Kommentaren. TikToks Studie ergab, dass jeder vierte Luxuskäufer auf der Plattform schon ein Secondhand-Stück gekauft hat, angestossen durch Content dort.

Die Click-Through-Rate ist ein schwacher Indikator in einer Kategorie, in der der Kauf Monate später in einer Boutique stattfinden kann. Zwei Messgrössen tragen mehr Gewicht.
Viewability stellt fest, ob die Impression überhaupt gesehen wurde. Adello garantiert bis zu 100 % Viewability auf seinen Kampagnen und rechnet auf Basis eines Viewable CPM ab. Attention Measurement geht einen Schritt weiter und schätzt, wie lange eine Anzeige den Fokus gehalten hat. Ein Brand Lift Survey schliesst den Kreis und testet gegen eine Kontrollgruppe, ob sich die exponierte Zielgruppe bei Awareness, Consideration oder Kaufabsicht bewegt hat.
Ein praktikables Minimum für eine Luxuskampagne 2026:
| Metrik | Was sie beantwortet | Wann einsetzen |
|---|---|---|
| Viewable CPM | Wurde die Anzeige sichtbar ausgeliefert | Jede Kampagne, als Einkaufsuntergrenze |
| Attention / Dwell Time | Hat sie den Fokus gehalten | Video- und Rich-Media-Formate |
| Brand Lift Survey | Hat sich die Wahrnehmung bewegt | Awareness- und Launch-Kampagnen |
| Landingpage-Engagement | Ging das Interesse über den Klick hinaus | Full-Funnel- und Performance-Ebenen |
| Store Visits / Coupon-Einlösung | Kam es bis in die Boutique | Kampagnen mit Geotargeting |
Die Konsumentenstimmung gegenüber Erlebnissen wächst 2026 bislang 1.5-mal schneller als gegenüber physischen Gütern. Luxushotellerie, Privatjets, Yachten und Kreuzfahrten halten sich. Immersive Buchungen über Dining, Freizeit und Entertainment liegen im Jahresvergleich 30 % höher, und Reisen zu Destinationen abseits der klassischen Hotspots sind um 20 % gewachsen.
Für ein Marketingteam ist das eine Mediaplanungs-Anweisung, keine philosophische. Zielgruppen für erlebnisorientierten Luxus sind über Travel-Intent-, Touristen- und Expat-Targeting erreichbar, sowie über standortbasierte mobile Werbung rund um Flagship-Quartiere und Resortgebiete. Es spricht auch für eine Omnichannel-Marketing-Strategie, die Mobile, Video und Digital Out-of-Home verbindet, statt sie als getrennte Budgetposten zu führen.
Brand Safety ist im Luxus ein Preisthema, nicht nur ein Reputationsthema. Adellos interne Analyse stuft 65 % des gesamten programmatischen Inventars als betrügerisch oder falsch klassifiziert ein. Wenn diese Zahl für einen gegebenen Supply Path auch nur ungefähr stimmt, kauft ein Drittel des Mediabudgets nichts — und ein Teil des Rests kauft Platzierungen, die eine Luxusmarke manuell nie freigeben würde.
Praktische Kontrollen: ausschliesslich Whitelist-Inventar, Pre-Bid-Filterung von Invalid Traffic, Keyword-Ausschlüsse pro Kampagne und eine Prüfung, wo die Anzeige tatsächlich erschienen ist — nicht, wo sie gebucht wurde. Das ist der günstigste der sieben Ansätze in der Umsetzung und meist derjenige, der sich am schnellsten in der Performance zeigt.
Die Erholung 2026 ist ungleichmässig und regional gespalten. Amerika wächst, während Europa und der Nahe Osten bremsen: Die Ausgaben internationaler Touristen in Europa lagen im Februar rund 20 % tiefer, bevor eine teilweise Erholung einsetzte, und die Basis der Luxuskonsumenten in den Golfstaaten schrumpfte Anfang 2026 um 15–25 %. Bain gibt seinem Basisszenario von 2–4 % Wachstum eine Wahrscheinlichkeit von 70 % — abhängig von einer Stabilisierung im Nahen Osten und einer schrittweisen Erholung der chinesischen Nachfrage.
Diese Kombination — moderates Wachstum, hohe Varianz und eine Kundenbasis, die noch nicht wieder aufgebaut ist — macht Medien wertvoll, die sich schnell messen und anpassen lassen. Marken, die die zweite Jahreshälfte 2026 nutzen, um die Signalqualität zu fixen, Material zu publizieren, das KI-Systeme zitieren können, und Contextual Video gegen ihre aktuellen interessenbasierten Buchungen zu testen, starten 2027 mit einer funktionierenden Akquisitionsmaschine. Marken, die warten, bieten auf denselben schrumpfenden Pool — mit denselben Tools, die aufgehört haben zu funktionieren.
Der Luxus hat seinen Appetit nicht verloren. Er hat rund 60 Millionen Käufer verloren und drei Discovery-Ebenen dazugewonnen, die er nicht besitzt. Diese zwei Fakten erklären das meiste von dem, was sich am Luxury Marketing 2026 schwierig anfühlt. Die Arbeit ist jetzt unspektakulär und konkret: den Einstieg neu aufbauen, für KI lesbar sein, Video auf den tatsächlichen Bildschirminhalt targeten und Attention statt Klicks messen.
Erstellt mit Hilfe von KI.